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Omar Florez es Gerente Senior de Investigación en Capital One.
IBM Research le otorgó el Premio a la Innovación en Análisis de Datos Escalables en 2010, que financió su tesis doctoral "Aprendizaje en tiempo real de reglas y predicción de escenas peligrosas en videos de vigilancia de tráfico".
Fue Científico de Investigación de Aprendizaje Automático en Intel Labs (California). Centrado en enseñar a las computadoras a comprender el contexto del usuario en imágenes (preguntas visuales, respuestas), audio (predicción de eventos acústicos) y texto (subtítulos de imágenes, sistemas de diálogo) usando Deep Learning para predicciones precisas y modelos bayesianos para descubrir hipótesis interpretables.
Realiza investigaciones de vanguardia sobre cómo permitir conversaciones naturales entre humanos y dispositivos. La implementación de meta-aprendizaje y memoria aumentaron las redes neuronales recurrentes para aprender con datos pequeños, como lo hacemos los humanos, y para lidiar con el olvido catastrófico.
Conoce más de Omar en: www.linkedin.com/in/omar-u-florez-35338015
Capital One
Senior Research Manager in AI
Contribuyó al proyecto de código abierto Pig Latin de Yahoo para incluir metadatos (características orientadas a aspectos como privacidad, confiabilidad y tiempo) en las transformaciones FILTER, JOIN, GROUP y UNION del motor de ejecución.
Fue Científico de Investigación de Aprendizaje Automático en Intel Labs (California). Centrado en enseñar a las computadoras a comprender el contexto d…
Contribuyó al proyecto de código abierto Pig Latin de Yahoo para incluir metadatos (características orientadas a aspectos como privacidad, confiabilidad y tiempo) en las transformaciones FILTER, JOIN, GROUP y UNION del motor de ejecución.
Fue Científico de Investigación de Aprendizaje Automático en Intel Labs (California). Centrado en enseñar a las computadoras a comprender el contexto del usuario en imágenes (preguntas visuales, respuestas), audio (predicción de eventos acústicos) y texto (subtítulos de imágenes, sistemas de diálogo) usando Deep Learning para predicciones precisas y modelos bayesianos para descubrir hipótesis interpretables.
Realiza investigaciones de vanguardia sobre cómo permitir conversaciones naturales entre humanos y dispositivos. La implementación de meta-aprendizaje y memoria aumentaron las redes neuronales recurrentes para aprender con datos pequeños, como lo hacemos los humanos, y para lidiar con el olvido catastrófico.
Sumatec
Arequipa Chapter Director
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Chief Marketing Officer
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